针对高光谱遥感数据特征提取方法的研究,提出了一种新的监督近邻重构分析(Supervised Neighbor Reconstruction Analysis,SNRA)算法。该方法首先利用同一类别的近邻数据点对各数据点进行重构;然后在低维嵌入空间中保持该重构关系不变,尽可能地分离开非同类数据点,并利用总体散度矩阵来约束数据间的相关性;最后求解得到一个最 ...
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标签: 监督 近邻 重构 分析 光谱 遥感 数据 特征 提取 邻域重构 总体散度矩阵
上传时间: 2021-06-14
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该文将脑功能网络引入到脑电特征提取的研究中,提出一种基于感兴趣脑区LASSO-Granger因果关系的新方法,克服了当前基于孤立脑区的研究方法的不足。先利用主成分分析提取各感兴趣区的最大主成分,然后计算它们之间的LASSO-Granger因果度量,并将其作为特征向量,最后输入支持向量机分类器,对BCI Competition IV dataset 1中的4组 ...
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标签: 兴趣 lasso 算法 因果 关系 特征 提取 grangerGranger 感兴趣脑区 特征提取
上传时间: 2022-09-24
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MATLAB实现图像的SIFT特征提取,并做在不同光照、不同视角下的特征匹配
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上传时间: 2021-02-16
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随着互联网行业的快速发展、存储设备的广泛使用以及点对点网络的兴起,数字音视频内容得到了极大的丰富,对数字音频数据的管理也越来越重要。然而,管理海量的数字音频数据是一项非常繁琐、耗时且极易出错的工作,这直接促使了音频指纹技术的快速发展。音频指纹是一段基于音频内容的紧凑数字签名,可用于数字音频内容的版权 ...
/dl/206036.html
上传时间: 2021-05-27
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局部线性判别嵌入算法,用于实现高维数据的特征提取与低维嵌入,可以很好地实现数据的降维
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标签: 局部线性判别
上传时间: 2021-02-23
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病理图像能够揭示疾病的原因及严重程度,在临床诊断中有重要应用.病理图像中局部区域与病理特性之间不明确的对应关系为建立计算机辅助诊断模型带来了困难.基于全局图像特征表达和等分小块等方法难以有效表达病理特性的局部性.提出一种基于多示例多标签学习的活检病理图像自动标注框架,对病理特性的局部性进行表达.通过带区域 ...
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标签: 病理 图像 自动 标注 机器 学习 方法性识别 多示例多标签学习 标准分割 图像特征提取
上传时间: 2021-06-08
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·计算机图像处理技术在舌像特征提取中的应用
/dl/209417.html
上传时间: 2022-02-14
上传用户:chen1980
摘 要:该文提出了一种新的基于复数域中的二维特征提取方法进行人脸识别。该方法首先对人脸样本进行镜像变换,根据原始人脸样本和相应的镜像样本分别计算偶对称样本和奇对称样本,通过奇偶加权因子将偶对称样本与奇对称样本组成复数样本,然后在复数域中分别定义复图像类内散布矩阵和复图像类间散布矩阵,并求解一组最优复 ...
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标签: 人脸识别
上传时间: 2022-09-16
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故障特征提取是模拟电路故障诊断的关键,而模拟电路由于故障模型复杂、元件参数的容差、非线性、噪声以及大规模集成化等现象使电路故障信息表现为多特征、高噪声、非线性的数据集,且受到特征信号观测手段、征兆提取方法、状态识别技术、诊断知识完备程度以及诊断经济性的制约,使模拟电路的故障诊断技术滞后于数字电路故障 ...
/dl/212548.html
上传时间: 2022-09-26
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该文提出一个有效的基于径向基函数神经网络的模型和状态数据融合的汽轮发电机智能估计方法。文中阐述了其网络结构、学习算法、特征提取及综合决策方法。该模型同时利用了故障样本及专家经验知识,并通过不断
/dl/201266.html
标签: 模型
上传时间: 2021-01-01
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