针对化工生产系统中状态监控变量数量庞大、冗余度高等问题,提出了一种采用相空间重构的多源数据融合方法。该方法首先根据互信息法和Cao方法分别求取相空间重构参数延迟时间和嵌入维数;然后,基于信息熵对自适应加权融合估计方法的融合目标函数进行改进,并利用社会认知优化算法确定各信息源的权重系数,实现多源数据融合;最后, ...
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上传时间： 2021-10-05
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针对城市交通行人安全问题,本文提出了一种基于激光与视频数据融合的行人检测方法.通过激光与视频数据空间和时间上的融合,将激光数据映射到图像坐标;在激光聚类过程中,采用K-means聚类算法对激光云点进行聚类分析,然后运用行人宽度模型提取候选行人区域;在基于图像的行人检测过程中,选取头肩、躯干以及腿部人体特征部位,采用 ...
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标签： 激光 视频 信息 时空 数据 融合 行人 检测 方法 机器视觉 K-means算法 Boosting算法 贝叶斯决策 智能交通系统
上传时间： 2022-02-03
上传用户：MrLan
随着环境污染的问题越来越严重，人们对于环境保护的意识和需求不断地提升。特别是最近，许多地区持续雾霾天气让公众对于大气污染的治理和监测有了更高的要求，许多人已把每天查看PM2.5的值融入了自己的生活。而餐饮企业油烟的排放和监测，是治理大气污染的重要一环，也更好地被我们所认知。因此，如何更加有效的监控餐饮油 ...
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标签： 数据 融合 餐饮 油烟 浓度 实时 监测 系统 设计
上传时间： 2022-03-15
上传用户：coffeecn
物联网中的路由协议一直都是无线传感中的数据融合的重要组成部分,针对Leach路由协议中存在簇头节点选择随机性,簇头节点能量消耗过早以及簇头节点与Sink节点距离无法准确确定等缺点,采用了样本方差值优化分簇数量;引入beat信任模型来确定簇内节点能量的选择;采用关系值来考虑节点到Sink节点中的距离的选择等三个步骤.仿真实 ...
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上传时间： 2022-09-05
上传用户：qitongxue
采用不确定性推理的矩阵分析方法,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型.该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据,通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵. 提出了
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标签： 矩阵
上传时间： 2021-01-13
上传用户：yopzhao
在传感器网络中多个传感器对于同一目标的识别结果会存在较大不确定性。证据理论作为目标识别领域中一种非精确推理方法能有效融合多传感器的不确定数据，得到合理的判断。本文算法利用证据熵和证据距离函数筛选簇头、
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标签： 分簇数据
上传时间： 2021-01-02
上传用户：sspca
针对分布式多传感器数据融合系统，提出了一种多传感器异步航迹融合算法。由于不同传感器的采样时间各不相同，融合算法首先利用最小二乘法将局部航迹统一到融合中心的融合时间点，然后利用多传感器自适应航迹融合算法
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上传时间： 2021-01-03
上传用户：k49918135
首先，我们考虑了在无线传感器网络中，基于 Slepian-Wo编码定理的，能量最小化的分簇问题，该问题的目标函数是：最小化网络数据传输的总能耗。为了解决这一最优化问题，我们提出了基于 Slepian-wo编码定理的能量有效的分簇算法（SWEEC），该算法以解决图论中的最小重量集覆盖问题（MwSC）的启发式算法为基础。我们所提出的 ...
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标签： 无线传感器
上传时间： 2021-11-28
上传用户：alexpaul
近年来,移动机器人的应用越来越广泛,对移动机器人的研究也随之越来越多,研究移动机器人的一个重要方向是实现自主导航和有效地避开障碍物.在对常用的多传感器数据融合算法做了概述的基础上,介绍了多传感器数据融合技术在国内外发展的概况以及在移动机器人中的应用情况.目前移动机器人领域中常用的多传感器信息融合方法有加权 ...
/dl/210256.html
上传时间： 2022-09-02
上传用户：yueduba
该文提出一个有效的基于径向基函数神经网络的模型和状态数据融合的汽轮发电机智能估计方法。文中阐述了其网络结构、学习算法、特征提取及综合决策方法。该模型同时利用了故障样本及专家经验知识，并通过不断
/dl/201266.html
标签： 模型
上传时间： 2021-01-01
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