一种基于lms的自适应算法仿真,基于matlab平台,可以运行,可修改参数
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lms_adaptive.m | 1KB | 2010-06-29 16:04:00 |
资源简介:一种基于lms的自适应算法仿真,基于matlab平台,可以运行,可修改参数
上传时间: 2021-03-26
上传用户:qisigeren
资源简介:基于S函数的SVPWM算法仿真研究,有需要的可以下来看看。
上传时间: 2021-03-21
上传用户:asdnegro
资源简介:S_Function在TMS320F2812的SVPWM算法仿真,有需要的下来看看
上传时间: 2021-02-25
上传用户:guanjiayi
资源简介:SVPWM的算法及仿真研究,好资料,有需要的可以下来看看
上传时间: 2021-02-26
上传用户:18685184835
资源简介:从当前ARQ技术发展角度来看,现有的ARQ技术已经可以很好地解决有线网络(如以太网)上的数据传输问题,但是对于无线网络并没有一个很理想的解决方案,其最大的难点主要在于无线链路上传输数据比有线网络上的具有更大的时延和更高误比特率。本文对现有主要的无...
上传时间: 2021-03-09
上传用户:puketu
资源简介:本文主要介绍了基于FPGA的无线信道盲均衡器的设计与实现,在算法上选择了比较成熟的DDLMS和CMA相结合的算法,结构上采用四路正交FIR滤波器模型.在设计的过程中我们采取了用MATLAB进行算法仿真,VerilogHDL语言进行FPGA设计的策略.在硬件描述语言的设计流程中,信...
上传时间: 2021-01-28
上传用户:zq70996813
资源简介:该文针对网络计算中的NP-complet问题一带时延约束的多播路由问题,提出了一种基于克隆策略的路由算法.仿真实验表明,与基于遗传算法的多播路由算法相比,该算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力,而且算法稳定、灵活,操作简单.
上传时间: 2022-02-24
上传用户:Hikvision
资源简介:波束形成模块是声纳信号处理系统中的核心部分,其作用为在空域上加强来自某一方向的信号,抑制干扰,同时探测目标的方位。因此,波束形成模块的研究在水下探测器、水下武器引信等声纳系统中显得尤为重要。本文基于阵列波束形成的原理对圆阵自适应波束形成展开...
上传时间: 2021-01-01
上传用户:460567003
资源简介:自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中,由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器,或者设计规则会在滤波器正常运行时改变,因此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号...
上传时间: 2021-01-12
上传用户:761123
资源简介:自适应滤波器的硬件实现一直是自适应信号处理领域研究的热点。随着电子技术的发展,数字系统功能越来越强大,对器件的响应速度也提出更高的要求。 本文针对用通用DSP 芯片实现的自适应滤波器处理速度低和用HDL语言编写底层代码用FPGA实现的自适应滤波器开发效...
上传时间: 2021-01-13
上传用户:jj3625
资源简介:为了能够实现利用电力线接入互联网,使得电力线通信成为现实,在电力线通信系统中,必须采用抗干扰性能很强的调制方式。OFDM(正交频分复用)就是这样一种调制方式。但是因为电力线信道的特点,在系统中加入均衡器也是必须的。本论文就是论述在基于OFDM的低压电...
上传时间: 2021-02-02
上传用户:emp447532834
资源简介:实现的自适应滤波器算法有盲自适应均衡,RLS算法,LMS算法等。
上传时间: 2021-12-03
上传用户:dengwei
资源简介:建立在数据率转换技术之上的宽带数字侦察接收机要求能够实现高截获概率、高灵敏度、近乎实时的信号处理能力。双信号数据率转换技术是宽带数字侦察接收机关键技术之一,是解决宽带数字接收机中前端高速ADC采样的高速数据流与后端DSP处理速度之间瓶颈问题的可行...
上传时间: 2021-01-12
上传用户:walsonlee
资源简介:本论文主要介绍了欧洲数字电视地面传输标准DVB-T系统信道内码解码部分所有模块的方案设计,算法仿真及FPGA硬件电路设计.内码解码部分模块包括星座解映射模块,比特解交织模块,数据格式转换模块,符号解交织模块,解增信删余以及Viterbi译码模块.其中,本人根据DVB-...
上传时间: 2021-01-16
上传用户:moranhgirl
资源简介: 本文提出了一种适合于嵌入式SoC的USB器件端处理器的硬件实现结构。并主要研究了USB器件端处理器的RTL级实现及FPGA原型验证、和ASIC实现研究,包括从模型建立、算法仿真、各个模块的RTL级设计及仿真、FPGA的下载测试和ASIC的综合分析。它的速度满足预定的4...
上传时间: 2021-01-22
上传用户:zcx001
资源简介:·【整理者】TIchinese.com【提供者】rtiu【详细说明】无刷直流电动机调速系统的最优状态反馈控制摘 要:研究了具有量测噪声和负载干扰的无刷直流电动机实时最优速度的控制方法( 建立了系统的硬件结构,并推导出系统的数学模型( 采用卡尔曼滤波器的状态估计,...
上传时间: 2021-02-28
上传用户:Icecover_FR
资源简介:随着互联网行业的快速发展、存储设备的广泛使用以及点对点网络的兴起,数字音视频内容得到了极大的丰富,对数字音频数据的管理也越来越重要。然而,管理海量的数字音频数据是一项非常繁琐、耗时且极易出错的工作,这直接促使了音频指纹技术的快速发展。音频指...
上传时间: 2021-05-27
上传用户:father1994
资源简介:该文档为LMS自适应滤波器算法原理及其DSP仿真的实现总结文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………
上传时间: 2022-09-15
上传用户:suncan0203
资源简介:DSP环境下新的变步长LMS自适应滤波算法
上传时间: 2021-03-09
上传用户:haoman
资源简介:资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【蚁群算法】->一种自适应蚁群算法及其仿真研究.pdf
上传时间: 2021-09-20
上传用户:sweetanran
资源简介:为满足虚拟手术中软组织变形与手术模拟的真实性和实时性要求,提出了一种基于四面体网格和位置动力学的软组织切割模拟算法.首先,本算法以四面体作为软组织几何模型的基本操作单元,物理模型采用位置动力学模型驱动软组织变形,四面体网格的凸包形成软组织的外表...
上传时间: 2022-09-19
上传用户:somnus
资源简介:文档为NURBS曲面生成算法及仿真研究总结文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,,
上传时间: 2022-09-29
上传用户:thisismyhouse
资源简介:提出改进的自适应粒子群优化算法(MAPSO),引入种群熵判断粒子群优化算法(PSO)是否陷入局部最优,动态改变算法惯性权重,并将该算法用于单个水库的优化调度。建立水库优化调度的数学模型,给出基于MAP
上传时间: 2021-01-02
上传用户:cjzbeiyan
资源简介:针对分布式多传感器数据融合系统,提出了一种多传感器异步航迹融合算法。由于不同传感器的采样时间各不相同,融合算法首先利用最小二乘法将局部航迹统一到融合中心的融合时间点,然后利用多传感器自适应航迹融合算法
上传时间: 2021-01-03
上传用户:k49918135
资源简介:可编程逻辑器件FPGA(现场可编程门阵列)和CPLD(复杂可编程逻辑器件)越来越多的应用于数字信号处理领域,与传统的ASIC(专用集成电路)和DSP(数字信号处理器)相比,基于FPGA和CPLD实现的数字信号处理系统具有更高的实时性和可嵌入性,能够方便地实现系统的集成与...
上传时间: 2021-01-14
上传用户:wp__520
资源简介:一种支持向量机算法的永磁同步电机控制,仿真实验和试验确定了该方法的有效性
上传时间: 2021-01-29
上传用户:qqhuangyuchao
资源简介:加热PID控制仿真,支持LUA脚本修改算法 function init () e3 = 0 e2 = 0 e1 = 0 e0 = 0 out = 0 end function do_pid ( sv, pv ) e3 = e2 e2 = e1 e1 = e0 e0 = sv - pv pid = kp * e0 pid = pid + ki * (e0 + e1 + e2 + e3) ...
上传时间: 2021-02-21
上传用户:goodtimeuk
资源简介:在多传感器目标跟踪问题中,利用信息融合技术可以有效的提高跟踪精度。但高精度的融合估计通常对计算、通信资源要求较高,而资源要求较低的融合方法其解通常又是次优的。自适应航迹融合算法的计算过程可以根据当前系
上传时间: 2021-03-04
上传用户:xinsecai1688
资源简介:在“当前”统计模型的基础上,结合实时输入估计算法(FengX inxi}; , 1996)的思想,提出了一种新的机动目标模型,并利用其方差调整关系建立了自适应跟踪算法.大量仿真结果表明该模型能够准确描述目标的各种机动情况,跟踪算法具有良好的跟踪性能,具有实际应用...
上传时间: 2021-04-26
上传用户:czc6000
资源简介:摘 要 根据信息融合的思想, 提出了基于Kalman 滤波的 Helmholtz 进化算法 (KFHMEA) . 在 KFHMEA 中, 首先将种群分成若干子种群,各子种群独立使用 Helmholtz机来估计其状态,然后用 Kalman 滤波器把这些状态信息相融合 , 并将融合后的信息反馈到各子种...
上传时间: 2021-06-02
上传用户:mzc