针对一类具有方向未知的不确定增益函数和未知执行器故障的不确定非线性系统,将Nussbaum函数增益与自适应输出反馈设计相结合,提出一种自适应鲁棒非线性容错控制方案。本方案无需精确获得执行器故障信息,并通过引入控制参数在线自适应调整技术,使得控制器对参数、干扰以及故障变化具有很强的鲁棒性,采用Nussbaum增益方法放松 ...
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标签: 控制 增益 符号 未知 非线性 系统 执行 故障 补偿益状态观测器 自适应鲁棒控制 不确定 Nussbaum增益
上传时间: 2022-09-15
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该文主要分析了在自适应调制系统中,帧长自适应和信道预测对系统性能的影响.推导了信道预测和没有信道预测的自适应调制系统的频谱效率公式,分析结果表明对于自适应调制系统,信道预测的系统频谱效率是最优的,非信道预测系统根据信道情况选择最优帧长可以获得该系统的最优系统频谱效率,但它是低于信道预测的频谱效率的, ...
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标签: 信道预测
上传时间: 2022-09-19
上传用户:bysg312
针对高炉出铁时水冲渣系统难以实现冲水量自动跟踪炼铁废料量的闭环控制问题,提出了采用基于模糊智能控制的自适应控制策略,研究了控制结构模式、任务与参数自适应控制算法。系统投运效果表明,该算法在水冲渣自动跟
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标签: 系统
上传时间: 2021-01-02
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现场可编程门阵列(FPGA)是一种现场可编程专用集成电路,它将门阵列的通用结构与现场可编程的特性结合于一体,如今,FPGA系列器件已成为最受欢迎的器件之一。随着FPGA器件的广泛应用,它在数字系统中的作用日益变得重要,它所要求的准确性也变得更高。因此,对FPGA器件的故障测试和故障诊断方法进行更全面的研究具有重要意义 ...
/dl/203465.html
上传时间: 2021-02-05
上传用户:hk77cn
不同分布多观测样本分类问题中,训练样本和测试样本来自不同的域,针对如何利用转换学习提高不同分布多观测样本分类性能问题,提出L1-Graph联合转换学习的多观测样本分类算法。首先基于转换学习构建一种非负矩阵三因子分解框架,将其中不变信息作为源域到目标域的转换桥梁;其次,基于稀疏表示思路构造L1-Graph,自适应寻找数据近 ...
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标签: l1 graph 转换 学习 模型 观测 样本 分类 算法适应 多观测样本分类
上传时间: 2021-08-20
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为提高含噪视频序列的质量和效果,提出一种基于开关噪声检测与三维中值滤波相结合的开关3-D中值滤波算法。该算法通过判断视频序列的每一个像素点,对噪声点用3-D中值滤波处理,再对其进行二次判断,如果判为噪
/dl/201654.html
上传时间: 2021-01-03
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随着微电子技术的发展,可编程逻辑器件取得了迅速的发展,其功能日益强大,FPGA内部可用逻辑资源飞速增长,近来推出的FPGA都针对数字信号处理的特点做了特定设计,集成了存储器、锁相环(PLL)、硬件乘法器、DSP模块等,通过使用各个公司提供的FPGA开发软件使用硬件描述语言,可以实现特定的信号处理算法,如FFT、FIR等算法 ...
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标签: FPGA
上传时间: 2021-02-02
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一种基于lms的自适应算法仿真,基于matlab平台,可以运行,可修改参数
/dl/204825.html
上传时间: 2021-03-26
上传用户:qisigeren
本文首先介绍了地物杂波抑制和解速度距离模糊的研究背景、目的及意义,分析了超折射回波、地物杂波和距离速度模糊的成因,并介绍了一些抑制的.GTl.GO然后,本文探讨了如何使用频域滤波技术提高多普勒天气雷达数据质量的问题。先介绍了多普勒天气雷达原先采用的时域滤波技术,解释了时域滤波技术的基本原理和目前使用普遍的I ...
/dl/205213.html
上传时间: 2021-04-13
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为提升网络流识别性能,本文提出了一种TCP流识别算法.该算法基于传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)下网络通信双方的交互过程构建双向流自动机,由该自动机根据TCP协议规则和网络流当前状态判断TCP流终止,同时以基于规则的过滤机制和超时策略为辅助措施,快速识别单包流和异常中断流.该算法内存开销、计算和内存 ...
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标签: TCP流识别算法
上传时间: 2022-09-10
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