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蚁群算法

  • 算法导论中文清晰版

    算法导论是国外经典教材,其中包括现代计算机常用数据结构和算法,本书籍由潘金贵等人编译,蔡瑞英主审。

    /dl/208007.html

    标签: 算法

    上传时间: 2021-10-11

    上传用户:thuko8652

  • 基于矢量约束的随机特征点选取算法

    无人机利用视觉在未知区域自主着降时,提取的特征点具有数量多、随机性强等特点。针对利用随机特征点进行位姿估计精度低、稳定性差的问题,提出一种基于矢量约束的随机特征点选取算法。首先通过分析位姿估计方程可知,特征点地理坐标是影响方程组求解精度的重要因素;然后在引入矢量角均分度、矢量模值均值及矢量模值最大值三项 ...

    /dl/208138.html

    标签: 矢量 约束 随机 特征 选取 算法估计 矢量约束 正交迭代 未知区域

    上传时间: 2021-10-22

    上传用户:jackydi

  • 可拓聚类适应度共享小生境遗传算法研究

    针对遗传算法易陷入早熟收敛和全局搜索能力差等缺点,提出一种基于可拓理论的小生境遗传算法.算法首先构造了遗传编码物元和可拓遗传算子,然后通过可拓聚类方法实现小生境群体的划分,结合适应度共享技术和聚类代表个体保存策略,维持稳定多样的小生境.仿真实验表明,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,有效避免早熟收敛,其 ...

    /dl/208327.html

    标签: 适应 共享 生境 遗传 算法 研究聚类 适应度共享 代表个体 早熟收敛

    上传时间: 2021-11-07

    上传用户:chenkayin

  • 基于混沌的模拟退火算法,有信道编码,调制,信道估计等,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析

    基于混沌的模拟退火算法,有信道编码,调制,信道估计等,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析

    /dl/208337.html

    标签: 混沌的模拟退火算法

    上传时间: 2021-11-07

    上传用户:qisigeren

  • 一种SPIHT的改进算法

    针对原SPIHT 算法存在扫描的重复且没有充分考虑人眼的视觉特性(HVS)等不足,通过引入人眼视觉特性、DPCM 编码及建立最大值表等思想对原算法进行了改进。仿真结果表明,改进算法较原算法在重

    /dl/208409.html

    标签: SPIHT 改进算法

    上传时间: 2021-11-14

    上传用户:jsc

  • 基于多维有限自动机的DFA改进算法

    多个正则表达式规则编译成一个DFA(deter minister finite automata)时,会产生状态爆炸、存储急剧增加的现象。针对最严重的状态爆炸问题,从信息论的角度给出了解释,并提出多维数学模型,将冗余状态分为0维状态和1维状态,通过前者按照维度压缩,后者动态构建的方法将空间复杂度降到理论下界,并在此基础上提出多维有限自动机(MFA ...

    /dl/208415.html

    标签: 有限 自动机 dfa 改进 算法机 状态爆炸

    上传时间: 2021-11-14

    上传用户:kongbai123

  • 基于HASH感知和小波变换的目标跟踪算法

    为了解决视频跟踪过程中,由于运动目标在实际运动中常存在旋转、缩放等形变导致的目标丢失问题,提出了一种融合了图像HASH值、小波变换和模板匹配算法的目标跟踪算法。该方法利用背景差分法得到运动目标模板,通过对图像信息进行小波变换得到低频子图像,并在低频子图像中进行全局搜索,确定最佳匹配区域。模板更新策略利用图像 ...

    /dl/208441.html

    标签: hash 感知 变换 目标 跟踪 算法配 图像HASH 小波变换

    上传时间: 2021-11-16

    上传用户:bysg312

  • 遗传算法群体规模的研究

    遗传群体规模的选择是使用遗传算法优化计算时的首要问题,直接影响遗传算法全局收敛率和收敛速度等。该文研究二进制和自然数编码遗传算法的群体规模,结合偏好函数和模式定理,利用前向及后向差分方程,得到这2种编

    /dl/208453.html

    标签: 算法

    上传时间: 2021-11-17

    上传用户:602094266

  • 利用汇编语言实现DES加密算法

    利用汇编语言实现DES加密算法这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!

    /dl/208581.html

    标签: 汇编语言 des加密 算法

    上传时间: 2021-11-28

    上传用户:wanghuimq

  • 基于最小化界外密度的SVDD参数优化算法

    支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种具有单类数据描述能力的数据分类算法,因具有结构风险最小化的特性而受到广泛关注。SVDD的参数优化是影响其分类效果的关键问题,本文通过引入样本点的密度信息,提出了以界外密度最小化为目标的参数优化函数,避免了漏检率的计算问题,可充分利用训练数据的分布信 ...

    /dl/208667.html

    标签: 密度 svdd 参数 优化 算法优化 密度

    上传时间: 2021-12-06

    上传用户:二驱蚊器