针对高光谱遥感数据特征提取方法的研究,提出了一种新的监督近邻重构分析(Supervised Neighbor Reconstruction Analysis,SNRA)算法。该方法首先利用同一类别的近邻数据点对各数据点进行重构;然后在低维嵌入空间中保持该重构关系不变,尽可能地分离开非同类数据点,并利用总体散度矩阵来约束数据间的相关性;最后求解得到一个最 ...
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标签: 监督 近邻 重构 分析 光谱 遥感 数据 特征 提取 邻域重构 总体散度矩阵
上传时间: 2021-06-14
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稀疏多元逻辑回归(SMLR)是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出 ...
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标签: 高光谱图像分类算法
上传时间: 2021-05-30
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针对软件系统的动态自适应演化要求,提出一个基于非功能性特征的软件动态自演化框架。该框架将非功能性特征与不同目标的方面实现相关联,刻画它们之间的正负影响及权衡关系,并通过对方面实现的动态编织实现动态自演
/dl/201685.html
上传时间: 2021-01-03
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MATLAB实现图像的SIFT特征提取,并做在不同光照、不同视角下的特征匹配
/dl/203843.html
上传时间: 2021-02-16
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炼钢转炉炉口火焰的动态形变特征与吹炼数据有密切的关系,在不同吹炼时期显示出不同的规律性,是吹炼过程中的显著特征。准确地表示和描述火焰边界动态形变对依据火焰图像判定转炉吹炼终点具有重要意义,且能克服静态边界特征存在的振荡剧烈问题。提出一种表述火焰边界动态形变的方法,首先定位了符合人眼感知的火焰区域中心;其 ...
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标签: 火焰 动态 形变 特征 转炉 炼钢 终点 判定形变 形变幅度 图像识别
上传时间: 2021-08-13
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为了提高模拟电路故障诊断准确性,要采集尽可能多的故障样本信息作为BP神经网络的输入;提出了一种基于多测试点多特征信息构造原始样本集的方法;运用这种方法构造原始故障特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络进行训练,能提高模拟电路故障诊断正确率;对Sallen--Key二阶带通滤波器的仿真结果表明,该方法构造的样本集 ...
/dl/207410.html
上传时间: 2021-08-26
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研究目的: 为了消除皮肤浅表组织的干扰,实现光谱分析方法对皮肤组织内部信息的高精度测量和分析,本研究设计并搭建了多位置散射光谱采集装置,并对光谱测量数据进行了结合“M+N”理论的BP神经网络分析。通过仿体模型实验和动物组织离体实验验证多位置散射光谱法对组织内部成分进行分析的可行性。 研究方法:&nb ...
/dl/207938.html
标签: 位置 散射 光谱 皮肤 组织 内部 信息 初步 研究神经网络 仿体模型 离体组织 皮肤组织 内部信息 动物模型
上传时间: 2021-10-05
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无人机利用视觉在未知区域自主着降时,提取的特征点具有数量多、随机性强等特点。针对利用随机特征点进行位姿估计精度低、稳定性差的问题,提出一种基于矢量约束的随机特征点选取算法。首先通过分析位姿估计方程可知,特征点地理坐标是影响方程组求解精度的重要因素;然后在引入矢量角均分度、矢量模值均值及矢量模值最大值三项 ...
/dl/208138.html
标签: 矢量 约束 随机 特征 选取 算法估计 矢量约束 正交迭代 未知区域
上传时间: 2021-10-22
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锑粗选工序的加药控制直接影响精选与扫选的性能.通常由人工观察泡沫手动调节药剂.这种方式,存在控制滞后、主观随意性大、易导致浮选性能不稳定甚至恶化的问题.对此,我们提出一种泡沫图像特征驱动的锑粗选加药控制策略.利用概率支持向量回归方法建立基于锑粗选关键泡沫图像特征与加药量的入矿品位估计模型;在此基础上,采用操 ...
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标签: 泡沫 图像 特征 驱动 控制 策略模式 区间II型模糊控制 支持向量回归
上传时间: 2021-10-26
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针对MapReduce系统中负载能耗特征多样性为系统成本调度带来的负载与节点难以匹配的问题,提出一种基于负载性能特征的能耗估计方法。该方法以MapReduce系统中各节点操作系统的性能事件为依据估计在线负载的能耗。为了提升负载能耗估计结果的准确度,采用机器学习的方法,在负载执行时,搜集系统的性能特征,并建立估计模型的样本 ...
/dl/209620.html
标签: mapreduce 环境 性能 特征 能耗 估计 方法能特征 MapReduce
上传时间: 2022-03-06
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